# 销售 AI 的终极指南：成功的 7 项策略

> 了解 7 项经过验证的策略，通过更强的定位、更清晰的指标、建立信任的信息传达、定价和支持，更好地销售 AI 产品。
- **Author**: Tim Robinson
- **Published**: 2025-08-04
- **Category**: AI
- **URL**: https://dodopayments.com/blogs/zh/ultimate-guide-selling-ai-strategies

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销售 AI 产品归结为五件事：准确说明你的模型擅长什么，用数字而不是形容词量化成果，坦诚介绍安全性和训练数据，根据客户使用产品的方式制定价格，以及在售后为客户提供支持。下面的七项策略将分别展开说明。

任何应用都可以通过 API 使用 AI 模型，因此开发者几乎可以在任何领域构建功能强大的 AI 解决方案。从医疗、金融到营销和客户支持，你可以在每个细分领域看到这种影响：如今，几十个平台都由 LLM 驱动，竞相帮助人们完成更多工作。

对于客户来说，选择丰富当然是好事；但对于想让产品在市场上实现差异化定位的品牌而言，这也带来了挑战。

例如，如果你开发了一款 AI 视频创作工具，就必须与数十种类似解决方案竞争，争夺目标受众的注意力和信任。

此外，AI 认知不足也让问题更加严重。许多潜在买家并不了解 LLM 的工作原理，主要是因为这些工具发展得非常快。

因此，正确传达 AI 产品的价值至关重要，这有助于建立权威的品牌形象。

本文将介绍七项策略，帮助你在竞争激烈的市场中为 AI 驱动的解决方案打造独特定位。

## 销售 AI 的 7 项策略

## 1\. 明确产品的能力与局限

> AI 初创公司面临独特的计费挑战。你的成本是可变的，定价需要灵活，而且从第一天起，你的客户就遍布全球。你需要一套无需定制开发即可同时处理这三点的计费基础设施。
>
> \- Ayush Agarwal，Dodo Payments 联合创始人兼 CPTO

每款 AI 驱动的产品都有自己的优势和短板。没错，你的产品也不例外。无论你是否愿意承认，你的解决方案总有一些特别擅长的领域，也有一些表现平平的地方。

这完全没问题。

没有任何产品能够面面俱到。而且，了解工具的优势和不足，能帮助你优化产品信息，更好地与[目标受众](https://dodopayments.com/blogs/ideal-customer-profile-saas)产生共鸣。

从营销角度来看，你不必一开始就罗列产品的缺点。应将信息重点放在产品擅长什么，以及由此创造的价值上。不过，当潜在客户直接询问时，你要坦诚回答：过度承诺产品能力，是在评估阶段失去 AI 客户最快的方式。

## 2\. 讨论客户的痛点

明确工具的能力和局限后，你就可以利用这些信息列出它能够解决的问题。接着，你可以进一步说明潜在买家日常面临的挑战。

在这里，保持情感共鸣至关重要。这样能让品牌显得更有人情味，有助于加深记忆并建立信任。

其中一个关键瓶颈，是如何快速产出高质量内容。AI 模型能够提升产量，但原始输出通常缺乏温度。相比单纯依赖工具，通过真实客户对话补充具体细节的编辑，更能增强共鸣。

深入分析每个痛点，并明确说明其后果。这样才能让 AI 产品的价值变得具体，而不是停留在抽象层面。

## 3\. 用指标突出产品优势

"更好"并不能量化任何东西。如果你使用具体数字----数字是一种通用语言----就更有可能穿透噪音，触达目标受众。

想想看，市场上有这么多 AI 驱动的解决方案，买家难免感到困惑。使用[性能指标](https://dodopayments.com/blogs/saas-metrics-kpi)展示产品的效果，是帮助他们获得所需清晰度并完成购买的有效方式。

例如，如果你销售一款由 LLM 驱动的客户支持聊天机器人，可以说明每位客服每天节省多少小时，以及按照其综合用工成本计算，这些时间每年价值多少。我们的[ SaaS 指标和 KPI](https://dodopayments.com/blogs/saas-metrics-kpi)指南介绍了买家真正关注哪些数字。

## 4\. 透明说明安全性与伦理

对于处理企业敏感信息的 AI 驱动平台而言，安全与伦理始终是持续讨论的话题。客户希望使用先进工具，同时保护隐私并获得公正的体验。

要全面公开模型的训练和微调方式，以及相关研究论文。此外，还应发布基准测试分数，展示解决方案在不同环境中的表现。

这将有助于[加速采用](https://dodopayments.com/blogs/why-free-users-dont-upgrade-saas-tactics)，尤其是在 B2B 客户中，并提升品牌的可信度。

请注意，这是一项持续性的工作。每次产品更新时，你都必须分享技术的最新进展。

## 5\. 展示解决方案的功能

"展示，而不是讲述"是最古老、也最有效的营销理念之一。与其为平台撰写详细冗长的指南，不如制作一段两分钟的[功能演示视频](https://dodopayments.com/videos)。

这样能帮助受众想象如何在日常工作中使用你的产品。更棒的是，你甚至不需要专业的视频制作团队。你可以在展示工具工作方式的同时，录制屏幕和摄像头画面，并配上语音讲解。

此外，这种方式还能降低营销成本并提升 ROI，因为视频通常更能吸引如今精通科技的受众。

## 6\. 采用动态定价模式

[动态定价模式](https://dodopayments.com/glossary/adaptive-pricing)根据客户对产品的使用量收费，例如消耗的 token 数量、发起的 API 调用次数或处理的数据量。相比传统软件，这一点对 AI 更为重要，因为你的产品成本会随着使用量变化。

按使用量计费可以降低购买门槛，让谨慎的买家能够以较低风险试用产品，再决定是否长期使用。同时，它也能平稳扩展，让你可以用同一套适用于个人用户的定价逻辑，签下更大型的企业客户。

实际上，大多数 AI 公司最终都会采用混合模式：以订阅费作为可预测的收入基础，再叠加按量计费或基于预付额度的消费。你无需自行构建，[按使用量计费](https://dodopayments.com/billing/usage-based-billing)和[预付费计费](https://dodopayments.com/billing/credit-based-billing)都是开箱即用的一等计费能力。我们的[ AI 定价模式](https://dodopayments.com/blogs/ai-pricing-models)分析还通过实际示例比较了各种方案。

## 7\. 投资于售后支持

AI 工具只有融入高效工作流时，才能发挥最大价值。如果你以不理想的方式使用 LLM，就无法获得多少价值，进而可能误以为问题出在工具本身。

买家也是如此。

AI 产品销售者最重要的职责之一，是帮助目标受众了解围绕解决方案的工作流和相关基础概念。这不仅能帮助他们从产品中获得最大价值，也能让他们与品牌建立更紧密的联系。

这对于实现[长期忠诚度](https://dodopayments.com/blogs/reduce-churn-metrics-saas)至关重要。

## 常见问题

### 当竞争对手看起来都很相似时，如何销售 AI 产品？

将信息重点放在具体使用场景、可衡量的成果，以及你最擅长服务的受众群体上。当买家比较许多相似工具时，清晰的定位胜过泛泛而谈的主张。

### 营销 AI 软件时，哪些证明材料最重要？

买家最关注与真实工作流相关的具体指标，例如节省的时间、减少的错误或成本影响。相比宽泛的承诺，指标更容易让人相信产品价值。

### 为什么透明度对 AI 销售很重要？

围绕模型行为、数据处理和安全性的透明说明，能够降低买家对风险的感知，也能帮助企业团队在内部论证采用该产品的合理性。

### AI 产品应该采用按使用量计费吗？

按使用量计费通常适合 AI 产品，因为成本和价值往往会随着使用量增长。需要可预测的基础收入，同时保留使用量增长空间时，混合模式可能更有效。

### 售后支持对 AI 留存有何作用？

售后支持能帮助客户将产品融入日常工作流，并更快实现价值。更好的入门引导和使用赋能会直接改善客户扩展和长期留存。

## 总结

销售 AI 不只是罗列功能，再与竞争对手进行比较。它还意味着在恰当的场景下教育受众，同时透明介绍产品背后的技术。如果你还在摸索如何实现变现，我们的[ AI 产品变现](https://dodopayments.com/blogs/monetize-ai)指南将从本文结束的地方继续展开。

AI 公司首先应通过分享知识、降低入门门槛来赢得受众的信任。随后，还应提供持续支持，确保买家能够不断从购买中获得价值。
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