# 2025-2026 SaaS 行业报告：50+ 项数据、趋势与 2026 年预测

> 关于 2025 年 SaaS 增长及 2026 年发展方向的硬数据：AI 采用率、转向基于用量定价的趋势、按 ARR 区间划分的留存基准，以及塑造这一年的 5 大趋势。
- **Author**: Joshua D'Costa
- **Published**: 2025-12-31
- **Category**: SaaS
- **URL**: https://dodopayments.com/blogs/zh/saas-report-trends-2025-2026

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2025 年，SaaS 实现了快速增长和深刻转型。根据行业数据，软件即服务（SaaS）市场规模预计将以 5.0% 的复合年增长率，从 [2025 年的 2,535.8 亿美元增长至 2029 年的 3,083.7 亿美元](https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/software-as-a-service-global-market-report)。从更细的层面来看，根据 Discovery Platform 的最新数据，SaaS 领域的年增长率达到 11.96%。

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预计所有商业应用中，超过 80-85% 将采用 SaaS 模式。投资者和买家都已将关注重点从"不计成本地增长"转向高效且可盈利的增长。

随着我们进入 2025 年，市场不再仅仅由获取新客户推动。如今，重点已转向客户留存、高度专业化的垂直解决方案，以及生成式 AI 的实际应用。

### 2025 年关键趋势

- 生成式 AI 正在推动 SaaS 从被动的"副驾驶"转向自主代理。

- 垂直 SaaS 的增长速度大约是横向工具的 2-3 倍。

- 基于用量的定价和混合定价正在快速取代固定订阅（目前超过 80% 的公司采用了某种形式的按用量计费）。

- 客户留存如今比获取新客户更有价值；横向的单点解决方案正在让位于整合式"超级应用"和平台。

简而言之，2025 年的 SaaS 市场更加注重高效增长：买家要求切实可见的成果，供应商则通过 AI 和专业化创新来保持竞争力。

## 2025 年 SaaS 的发展现状

近期估算显示，2025 年 SaaS 市场规模为 **3,150 亿至 3,200 亿美元**。历史数据也印证了这一趋势：例如，报告显示市场规模从 2020 年的 1,780 亿美元增长到 2024 年的 3,175.5 亿美元。

> 结账环节是大多数 SaaS 产品中优化最不足的部分。针对每位客户所在地区展示正确的货币、支付方式和税务处理方式，其价值往往高于大多数 A/B 测试。
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> \- Ayush Agarwal，Dodo Payments 联合创始人兼 CPTO

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| **年份** | **市场规模（十亿美元）** | **增长率（%）** |
| 2020     | 178.00                   | 13.4%           |
| 2021     | 197.00                   | 10.7%           |
| 2022     | 217.00                   | 10.2%           |
| 2023     | 273.55                   | 26.1%           |
| 2024     | 317.55                   | 16.1%           |

复合年增长率约为 18-20%，主要行业预测显示，市场有望在 [21 世纪 30 年代初达到 1-1.2 万亿美元](https://www.brilworks.com/blog/global-saas-trends/)。

尽管市场仍在增长，"轻松赚钱"的时代已经结束。风险投资正在回归，但资金主要流向拥有明确盈利路径的初创企业。40 法则（增长率% + 利润率% >= 40%）如今已成为重要基准。

## 技术与开发趋势

推动 SaaS 发展的技术，正从促进连接转向实现自主运行。AI 和模块化架构占据了产品路线图的核心位置：

- **生成式 AI 与智能代理工作流：**

将大语言模型（LLM）直接嵌入 SaaS 工作流，如今已成为基础能力。2024 年，许多供应商提供 AI"副驾驶"；到了 2025 年，我们看到的是真正的 **AI 代理**，能够自主执行多步骤任务。

例如，CRM AI 代理可以研究潜在客户、撰写并发送个性化邮件、监控回复，并在无需人工干预的情况下更新销售管道。

[行业领先者指出，生成式](https://www.bain.com/insights/will-agentic-ai-disrupt-saas-technology-report-2025) AI 和"智能代理式"AI 已经在 SaaS 各环节实现任务自动化，从代码生成到广告文案撰写都不例外。McKinsey 估计，AI 每年可能为全球经济增加数万亿美元的价值。

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来源：[McKinsey & Company](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)

AI 算力成本也在大幅下降，因此未来几年，SaaS 中几乎所有例行性、基于规则的职能，都可能转变为"AI 代理 + API"。

**这意味着：**产品团队必须深度集成 AI，并围绕成果而非席位许可证重新思考定价，否则就可能被淘汰。

- **API 优先与可组合生态：**

新产品通常采用 **API 优先**的设计理念，即 API 是主要交互界面，服务可以接入任何技术栈。企业如今拒绝封闭的"围墙花园"，转而选择各种最佳服务彼此互联的可组合架构。

拥有强大且文档完善的 API 的 SaaS 供应商，更容易赢得业务。这一趋势催生了"无头"SaaS 平台：后端逻辑通过 API 开放，多个前端（网页、移动端，甚至 IoT 设备）都可以调用这些能力。

团队通过集成微服务来搭建工作流，例如使用 Auth0 进行身份验证、使用 Dodo Payments 处理支付、使用 Twilio 发送消息等。这种模块化让开发更快，也更能适应未来：新的 AI 或分析功能可以直接接入可组合系统，无需重写整个应用。

- **低代码/无代码的普及：**

低代码/无代码（LCNC）平台持续增长，让业务人员也能参与应用开发。截至 2025 年，预计已有 [80% 的美国企业](https://www.index.dev/blog/no-code-low-code-statistics)采用了某种 LCNC 工具来构建应用。

企业表示，低代码可以将开发周期最多缩短 90%，大幅压缩上市时间。值得注意的是，目前 41% 的企业已设立活跃的"公民开发"项目，近 60% 的新定制应用由非 IT 员工构建。

简而言之，低代码将强大的工具带给业务用户，减轻工程团队的负担并加快创新。

## 垂直化：细分 SaaS 市场

2025 年最具盈利潜力的 SaaS 机会位于 **细分市场**，而非宽泛的通用市场。以下三个相关趋势体现了这一转变：

- **垂直 SaaS 的爆发：**

"垂直 SaaS"指针对特定行业定制的软件，例如医疗、汽车和金融等行业，与通用 CRM、HRIS 等"横向"工具相对。

垂直解决方案开箱即用地包含行业术语、合规能力和业务工作流。[数据显示，垂直 SaaS](https://modall.ca/blog/saas-trends) 的增长速度约为横向 SaaS 的 2-3 倍。例如，行业报告显示，垂直细分市场的年增长率约为 32%，而横向市场平均约为 12%（见下图）。

这很容易理解：通用工具通常需要大量定制，而细分应用可以立即满足特定行业的需求。没有哪个修理工想要通用 CRM；他们需要的是了解零部件和工时的汽车维修店管理系统。

这一趋势正在各个行业扩展：SaaS 健身房使用专注于健身行业的管理应用，精品酒店使用细分化的预订软件，等等。

- **Micro-SaaS 与个人创业者工具：**

更小的细分市场同样重要。"Micro-SaaS"指由个人或小型团队开发、用于解决非常具体问题的 SaaS 产品。这些高度聚焦的工具通常预算有限，但受益于 SaaS 基础设施和低代码构建工具而不断涌现。虽然很难进行大规模测量，但趋势十分明显：许多新的 SaaS 初创企业都专注于极细分的市场。这些工具让创始人能够快速发布产品，为特定社群提供服务。

通用应用的时代正在式微；即使是个人创业者，也能通过出色解决一个微小问题来打造盈利型 SaaS。市场因此出现分化：大型企业买家倾向于整合平台，而小型客户则寻找高度定制、足够好用的应用。

## 商业模式与定价趋势

- **转向基于用量的定价和混合定价：**

如今，**混合**模式正逐渐成为标准。行业调查证实，SaaS 企业已经采用某种形式的基于用量的定价，约有 [46% 的企业将订阅费与可变费用结合](https://www.bettercloud.com/monitor/saas-industry/)。

这一转变让供应商收入与客户价值保持一致：如果客户不使用产品，支付的费用也不会太高。客户普遍认可这一点，80% 的买家表示，基于用量的定价"能更好地体现价值"。纯按用量计费的模式需要持续关注，因此混合模式仍然很受欢迎。

- **产品驱动增长 2.0：**

SaaS 的市场进入策略长期以来一直采用 PLG，即通过产品的免费版本或试用版推动用户采用。到了 2025 年，随着 AI 的增强，这一模式再次发生演进。

"下一代"PLG 将 AI 驱动的引导流程融入其中：AI 不再只是把用户丢进一个空白应用，而是立即引导用户实现目标。

例如，AI 助手可以自动填充用户的第一个项目，并在几分钟内展示其价值。虽然关于 PLG 投资回报率的可靠数据仍然有限，但原则很明确：产品必须在个性化、智能化引导的帮助下，快速证明自身价值。

- **AI 商业化策略：**

随着 SaaS 产品嵌入越来越多的 AI，如何为这些能力收费成为热门议题。许多公司选择将 AI 功能 **打包为高级附加功能**，而不是简单提高基础价格。

最新数据显示，[73% 的 SaaS 供应商如今会对 AI 能力额外收费](https://www.cloudnuro.ai/blog/saas-statistics)。例如，Microsoft 对其 Copilot 功能收取高出基础价格 60-70% 的费用。

2025 年末，只有 16% 的供应商将 AI 作为独立产品销售，但这样做的供应商用户增长 traction 高出 2-3 倍。这一趋势指向两条路径：分层定价或基于用量的 AI 计费。买家应警惕 AI 附加费带来的"账单冲击"：AI 使用量可能使 SaaS 账单增加 30-100%。

## 运营与安全趋势

- **零信任安全与数据隐私：**

随着云计算和 AI 的发展，SaaS 安全至关重要。企业如今要求采用零信任架构：默认不信任任何对象。SaaS 供应商通常还需要满足 SOC 2 Type II 等合规要求。

风险非常高：IBM 报告称，2024 年数据泄露的平均成本创下历史新高。因此，SaaS 供应商正将更强的安全和隐私功能融入产品，以保护数据并增强客户信心。

- **可持续盈利（40 法则）：**

2025 年，投资者再次将重点放在单位经济效益上。可持续增长通过 40 法则衡量，即增长率% 加利润率% 应超过 40%。

实际上，B2B SaaS 公司正优先关注净美元留存率（NDR），而非单纯的新签订单。扩展或追加销售给满意的现有客户，成本远低于获取新客户，因此健康的 NDR（>100%）如今已成为关键价值驱动因素。

- **ESG 导向的 SaaS：**

环境、社会与治理（ESG）标准也进入了 SaaS 领域。新的法规（例如欧盟分类法、加州气候披露要求）要求大型企业报告碳足迹、多元化指标等信息。

这催生了大量 **可持续发展 SaaS**：用于自动收集、分析和报告 ESG 数据的工具。随着企业寻求跟踪范围 1/2 排放、供应链道德状况和其他可持续发展 KPI，市场需求正在快速增长。

- **B2B 社交功能的兴起：**

企业 SaaS 正在借鉴消费级社交应用的设计。评论串、讨论动态，甚至内部社群等功能，正成为 CRM、项目管理和 HR 平台的标准配置。

企业已经认识到，社交协作可以提升参与度。预计 B2B 应用中会出现更多"社交层"，进一步模糊聊天、动态流与核心业务数据之间的界限。

- **AI 与客户忠诚度：**

留存比获客成本更低，而 AI 正在改变忠诚度计划。现代忠诚度 SaaS 使用 AI 分析行为并预测流失。当系统发现客户可能离开时，可以自动触发个性化优惠或奖励，争取客户回归。

早期案例显示，基于 AI 的用户分群和激励措施显著提高了留存率。预计会有更多 SaaS 工具将 CRM 与 AI 驱动的忠诚度引擎结合起来，为每位客户实时定制促销方案。

## 展望未来：2026 年的 SaaS

根据正在形成的趋势，以下是对 2026 年的关键预测：

- **软件即服务成果：**软件将转向销售成果。客户购买的不再是"一款会计应用"，而是"会计服务"，也就是说由 AI 完成记账，人类只需进行核验。

这与成果导向定价相结合：例如，供应商按生成的发票数量或成功完成的审计次数收费，而不是按用户席位收费。

- **语音优先的 B2B 界面：**AI 驱动的语音助手将进入企业软件。预计到 2026 年，SaaS 用户界面将可以完全通过语音指令操作。

例如，现场技术人员在移动作业时，可以借助集成在应用中的语音转文本 AI，免提更新 CRM 备注或调取报告。

同样的底层技术也正在企业软件之外扩展。内容和营销团队越来越依赖 [AI 语音生成工具](https://picsart.com/ai-voice-generator/)，将文本转化为自然流畅的语音，用于产品演示、实战教程和支持视频。

- **"席位"的消亡：**按席位计费的许可证将逐渐过时，尤其是在 AI 工具领域。由于一个 AI 代理可以将单个用户的生产力提升 10 倍，按人数定价将不再合理。

相反，供应商将按"工作单元"或成果定价。这与已经开始发展的混合定价和按用量计费趋势一致。

- **AI 驱动的超个性化：**AI 将定制每位用户的体验。仪表盘和用户界面会根据用户的角色和行为动态生成。

- **成本优化：**SaaS 团队将采用类似 FinOps 的软件支出管理方式：跟踪用量、基于数据谈判并消除浪费。分析师警告称，SaaS 价格正在上涨。

此外，AI 功能还会带来可变的算力成本。企业需要仔细评估投资回报率，并可能构建专有的成本管理工具，以预测云服务和 AI 支出。

## 在 SaaS 2.0 时代蓬勃发展

2025 年的趋势都指向同一个市场需求：更高的效率和清晰的投资回报率。SaaS 创始人应停止为所有人构建"跟随式"功能，转而专注于为特定细分市场解决明确的问题。

这可能意味着深厚的垂直行业 expertise，也可能意味着将互补能力整合到一个细分市场真正需要的平台中。

另一方面，买家也将从不断涌现的智能工具中受益：现代 SaaS 系统比以往更快、更受 AI 增强，也更加互联。转向按用量计费意味着买家只需为实际使用的内容付费。

总体而言，我们正进入一个更加务实的 SaaS 时代。在这个时代，华而不实的演示无法赢得交易，能够证明实际影响的产品才会胜出。

## 常见问题

### 预计将塑造 2026 年的最大 SaaS 趋势是什么？

报告指出，智能代理式 AI、以用量为导向的定价，以及更深入的垂直专业化将成为主要驱动力。能够将这些趋势与可衡量的客户成果连接起来的团队，更有可能脱颖而出。

### 基于用量的定价正在取代基于席位的 SaaS 定价吗？

基于席位的定价仍然存在，但混合模式和按用量计费模式正在快速增长。买家越来越偏好与实际价值挂钩的定价，而不是固定的许可证数量。

### 为什么客户留存如今比单纯获客更重要？

资本效率和盈利能力已比不计成本的增长更受重视。扩展现有客户账户并提高净留存率，通常比持续扩大销售漏斗顶部带来更好的回报。

### 创始人应如何应对 AI 相关的成本波动？

他们需要更严格地跟踪单位经济效益，清晰地打包 AI 功能，并建立与用量相关的成本预测机制。缺乏这些管理措施，AI 附加功能可能压缩利润率并造成账单意外。

### SaaS 2.0 对产品战略意味着什么？

这意味着从广泛的功能对等转向具有明确投资回报率的聚焦型解决方案。成功的产品将结合深厚的行业知识、强大的集成能力，以及以成果为导向的用户体验。
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