# 适用于 SaaS 的产品优先级排序工具

> 使用 RICE 框架，根据触达用户数、影响力、信心和投入为 SaaS 功能确定优先级，让你的路线图更快交付高价值成果。
- **Author**: Joshua D'Costa
- **Published**: 2025-03-24
- **Category**: SaaS Tools
- **URL**: https://dodopayments.com/blogs/zh/product-prioritization-rice

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当一家 SaaS 公司投入时间来构思创新理念、发现改进点并收集反馈时，就能制定出一份充满潜力创意的稳健路线图。花时间仔细确定优先级，可以确保你专注于那些能够带来最大影响的项目。

在全球竞争的 1,000 多家公司中，软件买家越来越重视功能，而不是品牌忠诚度，产品团队面临着交付真正引起用户共鸣的功能的巨大压力。然而，现实情况是，[Pendo 的报告](https://www.pendo.io/resources/the-2019-feature-adoption-report/#:~:text=the%20best%20use.-,Key%20Findings,features%20and%20unrealized%20customer%20value.)发现，80% 的产品功能很少被使用，甚至从未被使用，导致公司浪费数十亿美元的开发时间。

问题的根源是什么？优先级确定瘫痪。这正是 RICE（触达用户数、影响力、信心、投入）等数据驱动框架能够将混乱转化为清晰方向的地方。

读完本指南，你将学会如何客观地为功能排序、战略性地分配资源，并使用我们的[工具](https://dodopayments.com/tools/product-prioritization-tool)将产品路线图转变为增长引擎。

## 功能待办列表的挑战

SaaS 公司始终处于"功能 FOMO"状态。销售团队要求增加小众集成来促成交易。客户支持团队标记高级用户发现的 bug。高管则要求加入 AI 功能以保持竞争力。结果是什么？待办列表的增长速度超过了清理速度。

> 税务合规不是一次性设置。它是一个不断变化的目标。税率会变，起征点会变，每年还会有新的司法管辖区对数字服务征收税费。如果你在全球销售，自动化处理就不是可选项。
>
> \- Rishabh Goel，Dodo Payments 联合创始人兼 CEO

## 确定优先级的框架

头脑风暴会议和投票机制都有其适用场景，但对于高风险决策来说，它们缺乏必要的严谨性。RICE、MoSCoW 和 Kano 模型等结构化框架通过量化价值，引入了客观性。

### RICE 为什么脱颖而出

RICE 由 Intercom 的 [Sean McBride](https://www.intercom.com/blog/rice-simple-prioritization-for-product-managers/) 开发，非常适合 SaaS，因为它能够：

- 平衡以用户为中心的指标（触达用户数、影响力）与业务现实（投入）。

- 通过信心评分将不确定性纳入考量。

- 生成清晰的数值评分，以便进行同类比较。

## 了解 RICE 框架：逐步拆解

RICE 从四个维度评估功能。以下是每个维度的应用方式：

**1\. 触达用户数：这项功能会影响多少用户？**

触达用户数用于估算在特定时间段（例如一个季度）内，将从某项功能中受益的用户或客户数量。

你可以使用分析工具中的数据，估算每月可能使用这项功能或受其影响的活跃用户数量。本质上，它衡量的是这项功能可能影响的潜在受众规模。

**2\. 影响力：每位用户能获得多少价值？**

影响力评估一项功能对用户行为的影响，包括转化率或客户留存率的改善。这个因素通常采用评分制，你需要分配一个乘数来表示其潜在价值。

例如：

**3x：**表示变革性提升，例如重新设计入门流程后显著降低客户流失率

**1x：**表示渐进式改进，例如通过小幅调整 UI 来提升按钮的可见性

这个分数可以帮助你了解这项功能将为每位用户带来多少价值。

**3\. 信心：你对触达用户数和影响力有多大把握？**

信心反映了你对触达用户数和影响力估算结果的确定程度。它以百分比表示，取决于支持你假设的数据质量。

例如：

**100%：**你拥有来自 A/B 测试的确凿证据，并有可靠的用户调研数据支持。

**80%：**有可靠的用户调研数据支持。

**50%：**信息更多是基于零散反馈或初步假设。

这一指标可以确保你的优先级判断建立在可靠数据之上。

**4\. 投入：开发成本是多少？**

投入代表开发这项功能所需的总工作量，通常以人天计算。它不仅包括工程开发时间，也包括质量保障、设计和文档等其他团队的投入。

例如，如果一次 API 集成需要大约 5 个开发人天，外加 2 天的安全审查，那么这项功能可能会被认为相对简单。

这一指标有助于了解实现该功能所需的资源投入。

将这四个维度结合起来，RICE 框架就能提供一种系统化的功能评分和优先级排序方法。

使用触达用户数、影响力、信心和投入展示 RICE 评分公式的示意图

来源：[OpinionX](https://www.opinionx.co/blog/calculating-impact-rice-scoring)

RICE 最终得分的计算方式是将触达用户数、影响力和信心相乘，再除以投入。这样一来，产品团队就能客观地确定应优先处理哪些功能，确保优先推进高价值、低投入的项目，从而最大化业务影响。

## 数据驱动的优先级排序实践

通过使用 RICE 标准为功能评分，产品团队可以客观地为创意排序。这种可量化的方法有助于做出明智决策，提高效率并改善资源分配。它能确保优先处理高影响力、低投入的功能，最大化为用户交付的价值。 

## 借助技术确定优先级

将 RICE 框架集成到数字工具中，可以让团队输入功能详情并自动计算 RICE 分数。这些工具支持产品经理输入最多五项功能，并分别提供每项功能的触达用户数、影响力、信心和投入信息。系统随后会计算 RICE 分数，生成优先级列表，突出显示高影响力、低投入的机会。 

## 结构化优先级排序方法的优势

采用 RICE 框架及我们的[产品优先级排序工具](https://dodopayments.com/tools/product-prioritization-tool)等结构化方法，可以带来多项优势：

- 首先，它通过量化方法消除了偏见。团队可以根据一致且可衡量的标准评估功能，确保选择由数据而不是个人观点驱动。

- 它能确保开发工作聚焦于最具价值的功能。通过突出只需少量投入即可产生最大影响的机会，帮助团队更有效地分配时间、预算和人力。

- 这一框架为确定优先级提供了透明且一致的方法，并帮助利益相关者和团队成员达成一致，促进组织内部的清晰沟通与共识。

## 常见问题

### 产品优先级排序中，怎样的 RICE 分数才算不错？

不存在一个适用于所有情况的理想分数，因为分数范围取决于你的输入标准和团队背景。RICE 的真正价值在于相对排序，因此应在保持假设一致的前提下，对各项功能进行相互比较。

### SaaS 团队如何在 RICE 模型中估算触达用户数？

大多数团队会使用产品分析数据、活跃用户群组，以及按月或按季度计算影响的预测周期。相比粗略猜测，基于实际用户行为得出的触达用户数估算更可靠。

### 应该多久使用 RICE 重新评估一次功能？

当主要假设发生变化时，就应重新评分，例如路线图调整、出现新的研究结果，或工程投入估算发生变化。许多团队会在每个规划周期刷新 RICE 分数，以确保优先级排序保持最新。

### 对于 SaaS 路线图，RICE 比 MoSCoW 或 Kano 更好吗？

当团队需要一种与影响力和投入相关、可用数字进行比较的优先级排序方法时，RICE 往往更合适。MoSCoW 和 Kano 仍然很有用，尤其适合协调利益相关者，以及从定性角度描述用户价值。

## 结语

使用产品优先级排序工具，可以帮助公司将一长串产品创意转化为清晰且可执行的计划。通过根据触达用户数、影响力、信心和投入为每个创意评分，你的团队可以专注于真正重要的功能。

这种简单直接、以数据为驱动的方法能够简化决策流程，确保资源得到高效利用，并让所有人朝着相同的目标努力。

立即试用我们的[产品优先级排序工具](https://dodopayments.com/tools/product-prioritization-tool)，提升产品开发效率，推动真正的增长。
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