# Dodo Digest：你所熟悉的 Google 搜索正在走向终结 > Google 正在借助 Gemini 进一步转向以 AI 为先的搜索，互联网的信息发现层正从 SEO 转向 AEO。以下是 AEO 为何重要，以及我们如何开源 DualMark 来提供帮助。 - **Author**: Rishabh Goel - **Published**: 2026-05-21 - **Category**: Newsletter - **URL**: https://dodopayments.com/blogs/zh/newsletter-may21 --- ## 你所熟悉的 Google 搜索正在走向终结 ### TL;DR - Google 正在进一步转向以 AI 为先的搜索，将 Gemini 直接整合到搜索体验中。 - 这改变了人们发现信息的方式：大家越来越多地向 AI 系统提问，而不是浏览链接。 - 仅靠 SEO 已经不够了。AEO（答案引擎优化）正变得同样重要。 - 我们亲自经历了这一转变，不得不重新思考内容应如何为 LLM 组织。 - 这正是我们构建并开源 [DualMark](https://github.com/dodopayments/dualmark) 的原因，它为 AI 提供可读的基础设施。 ## 大家好， 几小时前，我读了 Google 最新发布的公告，其中有一句话一直让我印象深刻。 我们熟悉的搜索正在改变。 Google 正在将 Gemini 直接融入搜索体验，把传统搜索从链接列表变成更加对话式、由 AI 驱动的体验。 乍一听，这像是一次产品更新。 但仔细想想，你会发现这更像是一场结构性转变。 因为当人们不再搜索，而是开始提问时，互联网本身的运作方式也会随之改变。 2012 年的 Google 搜索 vs 2025 年的提问 ## 信号 多年来，互联网一直围绕搜索引擎进行优化。 你需要在 Google 上获得排名，针对关键词优化页面，提升反向链接质量，并争夺点击量。SEO 成为了互联网公司最核心的增长杠杆之一，因为信息发现依赖于搜索排名。 但 AI 彻底改变了交互界面。 人们越来越多地使用 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Gemini，不仅获取信息，还寻求观点、推荐、比较结果和决策建议。 这改变了"可见性"的含义。 因为 AI 系统的运作方式不同于传统搜索引擎。它们并不只是抓取关键词，而是会优先关注结构化信息、语义清晰度、上下文相关性、讨论内容、引用以及互联网上的可信来源。 这正是 AEO（答案引擎优化）开始变得更加重要的原因。 而一旦 Google 完全转向以 AI 为先的信息发现，这一转变还会进一步加速。 Google AI 模式正在取代传统搜索 ## 问题开始暴露的地方 很多网站仍然假设，人类是唯一会阅读它们的受众。 但越来越多时候，AI 系统正在成为用户与互联网之间的中间层。 这意味着，如果你的网站难以被 LLM 解析、理解或置于上下文中，那么你的可见性就会降低，即使你的产品本身很优秀。 我们自己就遇到过这种情况。 有时，我们的文档、页面和产品定位对人类来说都很清晰，但 AI 系统却无法准确理解。后来，我们开始重构内容，让模型更容易阅读和引用，结果可见性显著提升。 而问题并不只是网站结构。 我们发现，LLM 越来越多地从 Reddit、X、GitHub、工程博客、论坛和技术讨论等地方提取信息。这彻底改变了我们对全球销售的理解。 因为在由 AI 驱动的信息发现层中，权威性不再只是通过反向链接建立的，而是通过引用建立的。 ## 应该如何看待这件事 如果你正在构建产品，可以这样做： 1. **针对答案进行优化，而不只是追求排名** -- 传统 SEO 关注点击量，而 AEO 关注的是成为 AI 系统直接展示的答案。 2. **以语义方式组织内容** -- 清晰的层级结构、易读的文档、完善的元数据和明确的上下文，对于 LLM 理解内容来说重要得多。 3. **在 LLM 获取信息的地方建立存在感** -- Reddit、X、GitHub、论坛和技术博客正越来越多地影响模型对产品和公司的理解。 4. **将 AI 系统视为信息发现层** -- 你的用户可能永远不会访问搜索结果页。他们与产品的第一次互动，可能发生在 AI 生成的回答中。 5. **让基础设施具备机器可读性** -- 你的产品、文档和 API 越容易被 AI 系统解析，它们就越容易引用和推荐你。 ## 我们发布了什么 这正是我们构建 [DualMark](https://github.com/dodopayments/dualmark) 的原因。 我们很快意识到，大多数网站都是优先为人类、其次为 AI 系统优化的，尽管这种平衡正在迅速改变。 因此，我们构建了专门的基础设施，帮助 AI 系统更轻松地理解、组织内容，并准确地引用内容。 而且，我们没有将它留作内部工具，而是把它开源了。 因为我们认为，这一转变会影响当下所有在互联网上构建产品的人，尤其是严重依赖信息发现的初创公司。 目标很简单： 如果 AI 成为新的信息发现层，你的网站就需要清晰地与用户沟通，也要与引导用户找到你的网站的系统沟通。 DualMark：你的营销网站所缺少的 AEO 基础设施 ## 如何开始 以下是从实践角度开始思考 AEO 的方式： - 审查你的网站结构和文档层级。 - 让关键产品信息更容易进行语义解析。 - 在 LLM 经常引用的地方发布内容。 - 注重清晰度，而不是堆砌关键词。 - 构建 AI 系统可以轻松浏览的技术文档。 - 测试 ChatGPT 或 Claude 等工具目前如何理解你的公司和产品。 你可能会对它们遗漏的内容感到惊讶。 ## 最后想说一句 从 SEO 转向 AEO 不会一夜之间发生。但互联网的交互界面已经在改变。 人们正在向 AI 系统询问该买什么、该用什么、该相信什么，以及该用什么来构建产品。而且，这些系统正越来越多地决定哪些内容会最先被展示。 这彻底改变了游戏规则。 因为明天能够赢得全球销售的公司，可能不再只是那些在 Google 上排名最高的公司。 而是那些最容易被 AI 理解的公司。 另外，也欢迎加入我们充满热情的 [Discord 社区](https://discord.gg/dodo-payments-1305511580854779984)！ 祝好， **Rishabh Goel** **联合创始人，Dodo Payments** --- - [More Newsletter articles](https://dodopayments.com/blogs/category/newsletter) - [All articles](https://dodopayments.com/blogs)