# Dodo Digest：大家都在疯狂消耗 Token。你呢？

> AI 的采用速度正在加快，企业消耗预算的速度超出预期。据报道，一家公司仅在 Claude Token 上就花费了超过 5 亿美元。真正的优势不在于消耗最多 Token，而在于围绕它们构建可持续的系统。此外，我们还发布了 Dodo Payments v1.101.0。
- **Author**: Rishabh Goel
- **Published**: 2026-06-05
- **Category**: Newsletter
- **URL**: https://dodopayments.com/blogs/zh/newsletter-june5

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## 大家都在疯狂消耗 Token。你呢？

### 简而言之

- AI 的采用速度正在加快，企业消耗 AI 预算的速度超出预期。
- 据报道，一家神秘公司仅在 Claude Token 上就花费了超过 5 亿美元。
- Uber 在短短几个月内耗尽预算后，不得不限制员工的 AI 支出。
- 初创公司正在以前所未有的速度推出产品，但基础设施决策也比以往任何时候都更加重要。
- 我们发布了 Dodo Payments v1.101.0，带来多项改进，让支付和运营流程更加顺畅。

## 大家好，

这周我看到一个故事：据报道，一家神秘公司仅在 Claude Token 上就花费了超过 5 亿美元。

起初，这个数字听起来很荒谬。

仅仅用于 AI 的 5 亿美元，感觉像是几年后才可能出现的统计数字，而不是今天。

但我进一步了解后，发现这其实并没有那么令人意外。因为无论你看向哪里，企业都在遇到同一个问题。

不是 AI 是否有效，而是当 AI 真正发挥作用后，成本究竟有多高。

## 信号

过去两年里，围绕 AI 的大部分讨论都集中在能力上。

它能写代码吗？能取代工作流吗？能自动完成重复性任务吗？

我们基本已经超越了这些问题。在很多情况下，答案是肯定的。

新的挑战在于经济性。

最近，Uber 在团队消耗预算的速度远超预期后，不得不限制员工的 AI 支出。与此同时，Lovable 等公司正在签署规模更大的基础设施协议，因为需求仍在持续超过它们最初的规划。

这说明了一件重要的事：AI 的采用已经不再是实验性的。

它已经进入运营阶段。

而一旦某件事进入运营阶段，成本就会成为整个方程式中最重要的变量之一。

一张 5 亿美元的账单：大规模使用 AI 的新现实

## 变化开始发生的地方

真正有意思的是，我们正在看到新一代围绕 AI 构建的公司诞生。

每周似乎都有另一家初创公司推出网站构建器、编程助手、自动化平台、工作流工具或 AI 原生 SaaS 产品。

其中许多公司的增长速度都快得惊人。我们可能正处于近年来最活跃的初创公司创建时期之一。

构建产品的门槛大幅降低了。如今，一个小团队就能推出过去需要几十名工程师才能完成的产品。

但更低的门槛也带来了另一个挑战。

当所有人都能快速构建产品时，基础设施决策的质量就变得更加重要。

因为增长会不断累积复杂性，而复杂性又会不断累积成本。

新一代 AI 原生产品正在争夺相同的工作流

## 如何看待这件事

如果你正在构建产品，可以这样思考：

1. **优化经济性，而不仅仅是能力**----功能能运行还不够。随着使用量增长，它还必须能够以可持续的方式运行。

2. **假设成功会给你的基础设施带来压力**----许多产品并没有准备好应对使用量突然增长 10 倍的情况。

3. **选择能够降低运营负担的系统**----团队花在管理基础设施上的时间越少，就能花更多时间进行构建。

4. **从一开始就着眼全球**----互联网已经不再按地区逐步扩展。产品往往从第一天起就会在全球各地找到用户。

5. **避免日后重建关键系统**----一旦开始增长，支付基础设施、计费、合规、税务和订阅系统都会变得更难改造。

## 这对构建者意味着什么

这也是我们一直相信基础设施应该消除复杂性，而不是增加复杂性的原因之一。

如今构建的大多数 AI 初创公司都只有相对精简的团队。他们专注于产品、全球销售、增长和客户获取。

他们最不应该操心的，就是在多个国家进行税务登记、履行合规义务，或在不同市场维护支付运营。

这正是 MoR（名义商户）模式发挥价值的地方。创始人无需花数月时间在内部构建和管理这些层级，而是可以专注于真正让他们与众不同的事情：自己的产品。

因为如果 AI 正在降低软件构建成本，创始人也应该想办法降低软件销售的运营成本。

## 我们发布了什么

我们在内部投入了大量时间思考产品质量。

随着使用量增长，用户的期望也会随之提高。那些能减少几次点击、降低困惑或提升可见性的小改进，长期下来可能会带来巨大的差异。

这正是我们在 v1.101.0 中发布许多更新时的出发点。

此版本重点改进了计费、订阅和客户管理方面的日常工作流，同时让平台在大规模运营时更加可预测、更易于管理。

以下是一些亮点：

- **订阅支付重试**：自动挽回失败的续费收入，无需额外的集成工作。
- **业务按比例计费设置**：团队可以定义升级和降级行为，并一次设置、应用到所有产品。
- **B2B 发票的企业名称收集**：让面向企业客户的发票更加整洁、准确。
- 平台各处的多项 Bug 修复和稳定性改进。

这些改动单独来看都算不上特别炫酷。

但基础设施产品很少是靠单个功能来评判的。人们真正关注的是，在数百次交互之后，使用起来的整体感受如何。

这也正是我们持续投入精力的方向：让支付、订阅和计费比昨天更简单。

订阅支付重试：自动挽回失败的续费收入

## 最后想说

几年前，AI 面临的最大问题是：这项技术能否发挥作用。

如今，问题变成了：它能否以经济可行的方式规模化。

现在胜出的公司不仅仅是在构建更智能的产品，也在围绕这些产品构建可持续的系统。

随着 AI 更深度地融入软件，这种区别只会变得更加重要。因为最终，每个人都会开始疯狂消耗 Token。

赢家不会是消耗最多 Token 的公司，而是能从这些 Token 中创造最多成果的公司。

另外，也欢迎加入我们充满热情的 [Discord 社区](https://discord.gg/dodo-payments-1305511580854779984)！

此致，

**Rishabh Goel**

**Dodo Payments 联合创始人**
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